想提升品牌在 AI 搜索结果中的曝光度吗？本指南为你拆解了 14 种经过验证的技巧，帮助提高在 AI 搜索算法中的可见性，让你的品牌真正出现在目标受众正在搜索的地方。
就在不久之前，传统 SEO 还主要通过搜索引擎结果页（SERP）来推动品牌被发现。但如今，AI 驱动的搜索正在重塑品牌在网上的呈现方式——以及谁能获得那些梦寐以求的位置。
人们不再通过滚动浏览搜索结果页面（SERP），而是转向使用像 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 这样的工具提供的 AI 生成摘要和对话式回答。对我们营销人员来说，困难之处在于：很多我们想要触达的人，根本不需要再点击进入任何网站。
零点击搜索行为的兴起，带来了我们在营销领域前所未见的挑战。现在，50% 的 Google 搜索都包含 AI 摘要，品牌从传统搜索渠道获得的流量正在下降，从 20% 甚至高达 50% 不等。
可见性不再只是意味着在搜索结果第一页排名。现在，它还意味着被 AI 模型引用、推荐或提及。只要你出现在答案里，你就参与了这场对话；如果没有，很多人就找不到你——即使从技术上讲，你的排名依然不错。
别慌。好消息是，被选中并不是随机的。你只需要一套适应 AI 搜索实际工作方式的策略——这意味着要理解 AI 如何评估权威性，以及如何以最佳方式提升品牌在 AI 搜索结果中的可见度。
在本文中，我们将解析 AI 搜索引擎的工作原理，并分享切实可行的策略，帮助提升你的品牌在 AI 搜索算法中的可见度。
幕后揭秘：AI 如何发现并展示品牌
在我们深入探讨如何提升品牌在 AI 搜索引擎中的可见度之前，先来看看 AI 是如何决定展示哪些品牌的。
在传统的 SEO 中，搜索引擎会抓取网页，对其进行索引，然后根据相关性、反向链接、技术健康状况以及点击率、停留时间和互动度等用户信号来对结果进行排序。你的目标很简单：在搜索结果页（SERP）中尽可能获得更高排名，以获取流量。
与其罗列链接，AI 搜索引擎和大型语言模型（LLMs）会先理解查询、分析意图，并动态检索权威信息——这一过程被称为检索增强生成（RAG）——然后再生成直接答案。这些模型能够在海量数据集中识别模式，学习哪些品牌与特定话题相关联，以及哪些信息来源看起来更可信。
简而言之？传统 SEO 关注的是排名和流量，而答案引擎优化（AEO）和生成式引擎优化（GEO）则侧重于你的线上存在感，以及你的品牌是否被引用、提及，并被塑造成可信赖的权威。
提升 AI 搜索算法可见度的 14 种技巧
人工智能正在迅速成为人们搜索、研究和做出决策的核心方式，因此你无法置身事外、袖手旁观。ChatGPT 在上线后的两个月内就获得了 1 亿月活跃用户，使其成为历史上增长最快的消费级应用之一。
AI 模型看重的是清晰度、权威性、结构性和一致性，而不仅仅是关键词。因此，如果你想在由 AI 驱动的搜索引擎中提升可见度，就需要超越传统的 SEO 策略。那么，有哪些能够提升品牌在 AI 搜索引擎中曝光度的策略，是你今天就可以开始实施的呢？
以下是一些在 AI 驱动搜索引擎中提升可见度的最有效策略：
1. 建立清晰的品牌形象
AI 模型会识别品牌、人物和产品，并将它们与特定主题关联起来。如果你的定位含糊不清或前后不一致，就会更难被归类，也更不容易被引用。
确保你的信息传达、视觉元素和核心价值主张在你的网站、社交平台以及第三方列表中保持一致。凡是用户能在网上接触到你品牌的地方，都应该与你的品牌定位保持一致。
这是提升品牌在 AI 搜索中可见度最简单却最有效的最佳实践之一，而且确实行之有效。首先要通过战略性品牌塑造和深思熟虑的平面设计来建立清晰的品牌形象，从而即时且一致地传达你的品牌故事。
2. 为检索增强生成（RAG）优化您的内容
由 AI 驱动的搜索引擎使用检索增强生成（RAG）在生成答案之前先提取相关信息。如果你的内容不易浏览或结构混乱，LLM 很可能会跳过它，转而选择更清晰、更易解析的来源。
以下是如何尽可能创建对 AI 友好的内容：
- 以对话式的语气来写作，贴近人们日常交流的方式
- 通过模块化排版保持段落精炼（每个部分控制在 300 字以内）
- 在内容开头就提供直接的答案
- 融入语义关键词以支持自然语言处理（NLP）
- 使用项目符号列表和表格（看到我们在这里如何使用这个列表了吗？）
- 使用 H1、H2 和 H3 清晰地构建你的标题层级结构
- 使用 schema 标记（跳到技巧第 7 条了解更多相关内容）
在充满 AI 搜索的世界里，有一项必备的 SEO 要素始终没有被取代：E-E-A-T 依然会长期存在，而建立你的 E-E-A-T 是打造品牌权威性的绝佳方式。
3. 提升你的品牌权威性
AI 模型会优先参考可信且权威的来源。你可以通过定期发布可信内容、白皮书、原创研究以及详细的案例研究来实现这一点。
详细的案例研究展示真实世界的成果，建立信任，并强化你在特定领域的权威性。它们还能在你的品牌与特定行业、使用场景和解决方案之间建立强关联，从而提升你的 AI 搜索可见度。
讲述一个引人入胜的故事，使用真实的数据和成果，并清晰地按照“挑战—解决方案—结果”的结构来组织内容。这样可以让你的案例研究更容易被 AI 模型理解。而且，81% 的客户表示信任是购买决策中的关键因素，提高你的品牌权威性也有助于促成转化。
4. 探索内容分发
等待你的内容通过自然传播获得关注需要时间。内容分发可以迅速将其呈现在庞大且已建立的受众面前，立即增加品牌提及次数，强化权威性，并增强 AI 模型所捕捉到的信号。
然而，在使用付费分发时必须讲究策略——不要随便把钱砸在各种分发机会上，把你的内容胡乱投放到各个平台。要谨慎选择与所在行业契合、并能强化你希望品牌关联话题的出版物。
5. 不要放弃传统 SEO
在这篇文章中我们已经多次提到 SEO——这是有充分理由的。AI 搜索或许正在改变营销格局，但这并不意味着传统的 SEO 已经过时了。
许多由 AI 驱动的搜索引擎在生成答案时，仍然使用与 SEO 相同的因素，从排名靠前的网页、权威域名以及优化良好的内容中提取信息。此外，仍有大量用户每天使用传统搜索引擎来查找信息、研究产品、比较服务并做出购买决策。所以不要放弃传统方法，继续优化你的SEO 策略。
6. 在 AI 工具中测试提示和查询
AI 搜索仍然是一片新领域，对它的工作原理或你的品牌所处的位置感到有些不确定是很正常的。但你不必盲目摸索，也不必为昂贵的 AI 监测工具买单。
在像 ChatGPT、Gemini 或 Perplexity 这样的工具中测试真实的客户问题。看看他们提到哪些品牌、如何组织回答，以及引用了哪些来源。你尝试得越多，AI 搜索就越不神秘，你的曝光策略也就越有意图、越以数据为驱动。
你也可以投资一些付费工具，例如 Semrush 和 Profound，它们会为你收集并整合来自 AI 的洞察。这些工具可以向你展示诸如曝光度和提及次数、客户情绪和认知，以及你和竞争对手在多个 AI 平台上常用的 LLM 提示等信息。
7. 使用结构化数据和 Schema 标记
AI 搜索引擎不只是抓取页面——它们还会理解页面的含义。结构化数据正是帮助它们做到这一点的关键。通过实现 FAQ、Article、Product、Organization 和 HowTo 等 schema 标记，你可以为搜索引擎和大型语言模型提供清晰的上下文，说明你的内容代表什么。AI 不再需要猜测，而是可以自信地识别实体、关系、作者、日期以及关键细节。
专注于高影响力的架构类型：
- 组织 — 定义你的品牌、标志、联系方式和社交媒体资料。
- 产品 — 阐明功能、定价、可用性和规格。
- 服务 — 说明你提供的内容，以及它与公司之间的联系。
- FAQPage — 构建可直接回答问题的内容结构，便于 AI 轻松提取和展示。
- 评价 — 通过结构化展示客户满意度证明来强化信任。
使用 JSON-LD 实施结构化数据架构，使其与页面上可见内容保持一致，并确保元数据简洁且一致。
结构化数据会大幅提升你的内容被理解、被信任并被展示出来的可能性。它并不花哨，也不会改变你网站的外观，大多数用户甚至永远不会注意到它。但 AI 会注意到，并且可能因此在信息检索方面给你加分，提高你在 AI 生成答案中被引用的概率。
8. 清晰地规划你的页面
如果你的网站让用户感到困惑，对 AI 来说也同样令人困惑。
将相关内容进行分组、强化内部链接策略，并清晰标示哪些页面是你网站的核心权威枢纽，可以立刻为你的网站建立清晰的层级结构和逻辑架构，从而让 AI 更容易理解你的专业能力，并检索到正确的信息。
这也有助于重新审视你的网站结构以及用户体验设计（UX design），以创建结构清晰的页面，专门用于与各个受众、行业以及你所服务的不同用例建立联系。实施合适的结构可以帮助大语言模型（LLM）理解相关性，并将你的品牌与更细致的查询和受众进行匹配。
9. 优化你的页眉和页脚
这是一个经典但仍然有效的 SEO 做法。页眉和页脚是重要的导航工具，也是为用户和 AI 提供信号的关键位置。
它们遍布你的网站各个角落，一遍又一遍地传达你的核心服务、主要主题和品牌定位。（至少，它们应该这样做。）如果你的页眉杂乱或含糊不清，你就错失了一个发出清晰实体信号的绝佳机会。页脚也是同样的道理。
不要把它们当作事后才想到的点缀，而要用它们来突出关键服务类别、链接到核心页面、加入简洁的品牌描述，并强化你的主要主题领域。
10. 更新你的内容
AI 模型偏好准确、相关且最新的内容。如果你的页面已经过时、内容单薄，或者与当前的搜索意图不一致，那很可能是时候来一次全面改版了。
为了提高 AI 检索并引用你内容的机会，你需要：
- 更新过时的统计数据、示例和参考资料
- 强化标题并明确结构，使答案便于提取
- 通过更深入的见解、数据或真实案例来扩展内容较薄的部分
- 强化你的观点和专业见解，而不是依赖泛泛的总结
- 通过精炼段落和易于浏览的章节来改进排版
与其一味急着发布更多内容，不如先退一步，优化你已经拥有的内容。定期进行内容审计和分析可以帮助你识别哪些页面值得更新、整合或扩展，从而把你的内容营销预算投入到真正能产生回报的地方。
11. 跨多种格式发布
AI 驱动的搜索不仅仅从博客文章中学习。它还会从视频、播客、访谈、网络研讨会、文字记录、幻灯片，甚至社交媒体上的对话中获取信息。
大型语言模型是在多种类型的内容上进行训练并从中检索信息的。当你的专业知识以多种形式存在时，你就扩大了自己权威性的“接触面”。播客的文字稿可以强化一篇博客文章；网络研讨会可以支撑一份白皮书；YouTube 描述可以增强主题相关性。
每种格式都会成为另一种结构化信号：
- 视频 在 YouTube 上扩大可发现性，并生成 AI 驱动的视频摘要
- 播客（附文字稿）能够以长篇对话的形式树立权威形象
- 网络研讨会和专题讨论会能将你的团队塑造成被广泛引用的专家
- 思想领导力资源（例如可下载指南）能够加深围绕关键主题的实体关联
关键不在于数量，而在于一致性。要有策略地进行再利用，保持信息传达前后一致，确保文本稿可被抓取，并在合适的地方添加结构化数据标记。当你的洞见分布在多个渠道和载体中时，AI 模型就会有更多路径来检索、引用并强化你的专业能力。
12. 获取第三方提及和引用
向 AI 搜索引擎表明你的品牌值得信赖的最佳方式之一，就是让其他可信来源来谈论你。
可以把它想象成工作内推。如果是你信任的人为某个候选人作担保，你就更容易信任这个人。这里也是同样的道理：当有信誉的网站提到你、引用你，或链接到你的品牌时，本质上就是在为你背书。
反向链接、引用、PR 报道、客座文章、合作伙伴关系、专家综述、行业出版物、播客访谈以及媒体提及都会强化你的可信度。你的品牌越多出现在受尊重的讨论中，AI 系统就越会自信地把你与那些你想要占据主导地位的主题联系在一起。
13. 在社交媒体上积极互动
人们正在大量使用社交媒体——而且非常频繁。84% 的美国成年人使用 YouTube，71% 使用 Facebook，50% 拥有 Instagram 账号，37% 会刷 TikTok……这样的例子不胜枚举。
社交平台是与人们建立联系的最佳场所之一。人们在上面关注品牌、与内容互动、分享见解，并参与塑造品牌认知的对话。而且 AI 系统也在密切关注这些信号。
一项社交媒体营销策略，专注于有价值且围绕特定主题的内容，可以建立信任、强化权威性并扩大你的数字影响力。更棒的是，来自活跃且高参与度账号的社交媒体帖子，可能在数小时内就被纳入 AI 生成的答案中，为品牌带来几乎实时的曝光度，这是传统搜索无法比拟的。
14. 跟踪你的 AI 品牌曝光度
如果你不衡量自己的 AI 曝光度，你只是在盲目猜测。那么，到底该如何追踪 AI 品牌曝光度呢？一种方法是前往主流的 AI 搜索平台，提出与你的品牌或行业相关的常见问题。
请注意：
- 品牌提及情况（有没有提到你？）
- 背景（你是被定位为领导者，还是只是被列出？）
- 情感倾向（描述是否准确且正面？）
- 引用（是否有来源链接回你或第三方？）
借助诸如 Profound 等 AI 平台，以及来自 Semrush 等提供商的新兴 LLM 可见性和跟踪工具，来监测你的品牌在 AI 生成回答中出现的频率，从而免去你手动（且繁琐地）测试各种变体的麻烦。
将这些洞察用作反馈循环。如果你没有出现，就要加强你的权威性。如果你被误解或误传，就发布更清晰、更有结构的内容来澄清事实。
借助 Terra 提升你的 AI 品牌曝光度
理解如何在 AI 搜索引擎中提升品牌可见度是一回事，而在内容、结构、品牌塑造、权威构建和数据分析等方面有策略地加以落实又是另一回事。
在 Terra，我们专注于最有效的 AI 可见性提升策略，将传统 SEO、技术优化、品牌定位和内容策略相结合，以同时强化排名表现和在各类 AI 系统中的收录与呈现。
无论你是在寻找提升品牌在 AI 生成搜索结果中曝光度的最佳实践，想知道如何提高品牌在 AI 生成回答中的可见性，还是需要一套完整的、面向 AI 驱动发现的策略，我们都能帮助品牌在各大 AI 搜索引擎中持续稳定地出现。
准备好让你的曝光度面向未来了吗？探索我们的营销服务或成为客户，共同打造同时适用于传统搜索和 AI 驱动发现的策略。
常见问题
什么是 AI 品牌曝光度？
AI 品牌可见度是指你的品牌在 AI 生成的搜索结果中出现的频率和准确性。与其只关注传统搜索引擎中的排名，AI 可见度更关注你的品牌是否在由 ChatGPT、Gemini 或 Perplexity 等 AI 驱动的搜索工具生成的回答中被提及、引用、概括或推荐。
AI 可见性与传统 SEO 有何不同？
传统 SEO 的目标是让你的网站在搜索引擎结果页中获得更高排名，从而为你的网站带来更多点击。另一方面，AI 可见性则是指在 AI 生成的回答中被准确呈现，让用户即使不点击进入你的网站，也能发现并了解你的品牌。
AI 搜索引擎如何决定要提到哪些品牌？
AI 搜索引擎依靠模式、权威信号、结构化数据、第三方提及以及语境相关性来决定要提到哪些品牌。你的品牌信号越强，被可信来源背书的次数越多，AI 提到你的可能性就越大。
大型语言模型是如何获取信息的？
大型语言模型在训练过程中学习到的模式基础上进行推理，并且在很多情况下，还会从已建立索引的内容和结构化数据中获取最新信息。然后，它们会分析哪些信息最相关、最可信，再用自然语言生成回答。
哪些类型的内容最有可能被 AI 引用？
内容如果清晰、结构良好、权威，并能直接回答常见问题，就最有可能被引用。具有有力标题、简明解释、结构化数据、可信的第三方背书以及真实案例的页面，往往在 AI 驱动的搜索中表现最佳。
提高 AI 可见度需要多长时间？
提升 AI 的可见度并非一蹴而就。虽然对结构化数据的更新或内容焕新可能会在相对较短的时间内产生效果，但要建立权威性和强有力的品牌联想，通常需要数月持续不断的投入。
我可以使用 AI 来提升 AI 的可见度吗？
当然可以！AI 是数字营销人员的强大工具。从内容创作到营销策略再到数据分析，有很多使用方式。阅读我们的博客文章：如何在数字营销中使用 AI以了解更多信息。
