当今营销环境下，企业面临的挑战不仅在于生产相关且有吸引力的内容，还在于理解如何对内容进行再利用和最大化运用，从而触达现有用户并吸引新用户。
回想一下 Facebook 刚出现的那些早期日子。你创建了账号，经历了情绪上颇为折磨的过程来挑选一张头像，还添加了一些让自己看起来很酷的兴趣标签。然后你打开自己的时间线，却发现……什么都没有：没有宠物照片、没有毕业公告、也没有那些值得商榷的政治观点。只剩下一条小提示：Facebook 和朋友一起用才更有趣。
在当时，这确实是对的。但社交媒体平台已经发展到利用先进的人工智能策略来更好地理解用户并让他们持续在线，从根本上改变了我们体验数字世界的方式，以及企业在打造成功的社交媒体营销策略时必须优先考虑的内容。
你的内容已上桌：社交图谱 vs. 兴趣图谱
那时，社交媒体有点像一个内部网络。用户在时间线上看到的内容，来自他们的直接联系人发布的内容，以及后来他们与之互动的内容。
例如，如果你的 Facebook 好友都是 Fall Out Boy 的铁杆粉丝，Facebook 就会假定你也是。然后这个平台很可能会把 Fall Out Boy 的主页作为推荐内容推送给你——即使你从来没听过他们的歌。这种最早版本、后来臭名昭著的内容算法，就是我们所说的“社交图谱”。
然而，近期的 AI 进步已经让各类平台能够追踪我们的行为模式。现在，我们在互联网上看到的内容，都是基于 AI 认为我们喜欢什么、以及我们可能喜欢什么来推送的——这种判断是从其他具有相似行为模式的人正在互动的内容中推断出来的。这种全新且高度可定制的模式被称为兴趣图谱。
让我们来看一个来自我自己 TikTok For You Page（FYP，也就是应用的推荐内容信息流）的非正式案例研究，来说明算法兴趣图谱有多强大：
这一切都始于我重新爱上了情绪摇滚音乐，我开始重新关注几支最喜欢的乐队，并刷带有 #corporateemo 和 #itwasntaphase 之类标签的视频。几天之内，我的 FYP 就开始被充满 Y2K 风格的视频占满。我沉浸在那些充满怀旧感的小短剧里，比如在初中用直发夹板把头发夹得吱吱作响，还有翻盖手机的 ASMR 声音。
接下来出现的是一系列超级小众的观点视频：我那“网络上的亲密”大姐姐给我出主意，教我如何应对专横的父母，还假设如果我一直偷穿她的牛仔迷你裙会发生什么。现实中，我其实有的是一个弟弟，所以我并没有真正与这些内容产生共鸣。当 TikTok 注意到我的互动度下降后，我的 FYP 就被稀释成一大堆更宽泛的话题，都是其他二十多岁、没有什么时尚品味、又害怕从众的人在互动的内容。然后这个循环就一遍又一遍地重复（并且还在不断重复）下去。
总的来说，在我持续进行这项实验的那两周里，我的兴趣图大概就是这个样子：
营销人员如何利用兴趣图谱
从社交关系图转向兴趣图，为各类组织带来了既可付诸行动、坦白说也相当令人振奋的机遇。在兴趣图出现之前，粉丝数量偏少会严重限制社交媒体内容的整体触达范围，从而大大减少了通过自然传播接触陌生受众的机会。
但如今人工智能的整合，使各类平台能够识别并向那些已经在参与相似或相关话题的细分用户群体推送内容，从而以更少的投入为你带来更多 MQL。并且，随着兴趣图谱驱动几乎所有社交媒体平台的推荐内容流，基于优质内容来构建策略所蕴含的潜力前所未有。
当然，基于受众是谁以及他们喜欢什么来进行定位并不是什么新鲜事。但我们必须承认，消费者对数据隐私日益增长的担忧，已经对营销人员如何通过数字广告（无论是在社交媒体上还是社交媒体之外）来定位受众施加了越来越多的限制。
好消息是，虽然我们看到定向投放能力在缩减，但人工智能已经发展到一个新阶段，比以往任何时候都更有能力把你的内容投放给对类似内容表现出兴趣的关注者和非关注者，而且完全不需要付费“加热”或“推广”。
不过，优质内容并不便宜。企业需要在内容营销上的投入比以往更多，并且要懂得如何最大化利用这笔投入。
与 Terra 合作
内容趋势不断变化，因此，一个强有力的内容营销策略需要将技术 SEO、内容再利用等传统要素，与在相关数字渠道中以最佳方式传递信息的实践相结合。要做到这一点并不容易，但也没有人说你必须独自应对。
与像 Terra 这样成熟的代理机构合作，借助其高度协同的撰稿人、营销人员和社交媒体策划团队，可以帮助你在不断演变的数字环境中创建并最大化利用内容，从而与用户群体产生共鸣并推动业绩增长。
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