Joan eduki nagusira
Preloader media

Zure markari buruz adimen artifizialak zer esaten duen jakin nahi duzu?Jakizu!

2026 urr. 7(a)

Zer da marketin-agente bat? Adibideak, erabilera-kasuak eta nola funtzionatzen duten

Marketin digitala

Ondorio nagusiak

  • AA bidezko marketin-agentea helburu jakin bat lortzeko marketin-zereginak edo lan-fluxuak osatzeko diseinatutako sistema bat da.
  • Adimen artifizialeko marketin-agenteek SEOan, edukietan, ordainpeko hedabideetan, sare sozialen monitorizazioan, lehiakideen ikerketan, marketin-txostenetan eta beste hainbat arlotan lagun dezakete.
  • Oinarrizko txatbot batek ez bezala, agente batek konektatutako tresnak, datuak, testuingurua eta lan-fluxuak erabil ditzake lana aurrera eramateko.
  • Marketinerako AI agente erabilgarrienak erabiltzen dituen enpresaren sistema, informazio eta erronka espezifikoen inguruan eraikitzen dira.
  • Marketin-agenteak talde baten gaitasuna handitzeko erabiltzen dira ondoen, ez marketineko profesionalek lanari ematen dizkioten estrategia, sormena eta irizpidea ordezkatzeko.

Marketin-taldeek lan ugari dute.

Atera txostena. Egiaztatu sailkapenak. Alderatu lehiakideak. Aurkitu edukien hutsuneak. Berrikusi kanpainaren errendimendua. Bihurtu hori guztia erabilgarria den zerbaitetan. Eta egin berriro datorren astean.

Ezagutu AA bidezko marketin-agentea.

Marketin-agenteak marketineko profesionalen lanaldian denbora gehien hartzen duten ikerketa, analisi, monitorizazio eta lan-fluxuekin lotutako zeregin errepikakor gehiago beren gain hartzeko diseinatuta daude. Baina ez dira marketin-jarraibide bat erantsita duten beste chatbot soil batzuk. Marketin-agente erabilgarri batek helburu bat lortzeko lan egin dezake, konektatutako tresnak eta enpresa-datuak erabil ditzake, eta marketin-lan-fluxu baten zatiak gauza ditzake zure taldearen eskuzko esku-hartze txikiagoarekin.

Beraz, zer da zehazki marketin-agente bat? Nola funtzionatzen dute marketinerako AA agenteek? Eta non dira benetan erabilgarriak?

Zer da AA bidezko marketin-agente bat?

AA bidez bultzatutako sistema bat da AA marketineko agentea, eta marketin-zereginak edo lan-fluxuak egin ditzake helburu jakin bat lortzeko.

Nola eraikita dagoen, marketin-agente batek errendimendu-datuak aztertu, lehiakideen ikerketa egin, bilaketa-emaitzetako ikusgaitasuna monitorizatu, eduki-aukerak identifikatu, ondorioak laburbildu edo lan-fluxu bateko hurrengo urratsa abiaraz dezake.

Hemen gako-hitza agentea da.

Adimen artifizial sortzaile tradizionalak, oro har, zuk zerbait galdetu arte itxaroten du. Marketinerako AA agente bat prozesu batean zehar lan egiteko diseina daiteke, eman zaizkion testuingurua, tresnak eta informazioa erabiliz.

Adibidez, chatbot bati hau galde diezaiokezu:

“Nola aztertu beharko nituzke nire lehiakideen SEO estrategiak?”

Erabilgarria.

Baina SEOko AI agente batek iturri garrantzitsuetatik informazioa bildu, lehiakideak aurrez zehaztutako irizpideen arabera alderatu, hutsuneak identifikatu eta aurkikuntzak aldizkako txosten batean antola litzake.

Batek argibideak ematen dizkizu. Besteak lana egiten laguntzen dizu.

Nola funtzionatzen dute AA bidezko marketin-agenteek?

Marketinerako AI agente gehienek lau gauzaren nolabaiteko konbinazioa behar dute: helburu bat, testuingurua, informaziorako sarbidea eta lan-fluxu bat.

Helburu bat

Agente batek jakin behar du zer lortu nahi duen.

Agian, bilaketa-errendimendua monitorizatzea da. Agian, eduki-aukerak aurkitzea da. Agian, ordainpeko hedabideen errendimendua joan den astean zergatik aldatu zen ikertzea da.

«Marketina egitea» ez da helburu bereziki erabilgarria.

«Bilaketa organikoaren errendimenduan izandako aldaketa esanguratsuak identifikatzea eta aukerak agerian jartzea» nabarmen hobea da.

Negozio-testuingurua

Adimen artifizial generikoak asko daki marketinari buruz, baina ez du automatikoki zure marketina ezagutzen.

Agente bat erabilgarriagoa bihurtzen da zure negozioa, audientzia, merkatua, lehiakideak, produktuak, lehendik dagoen edukia, helburuak eta arauak bezalako alderdiak ulertzen dituenean.

Testuinguru horrek laguntzen du AIren emaitza generikoak benetan garrantzitsua den lan bihurtzen.

Konektatutako tresnak eta datuak

Erabilera-kasuaren arabera, marketin-agente batek bilaketa-plataformetako, analitika-tresnetako, barne-datuetako, marketin-teknologiako, ikerketa-iturrietako edo beste sistema batzuetako informazioarekin lan egin dezake.

Konfigurazio zehatza aldatu egiten da, baina printzipioa sinplea da: agente batek zure negozioa aztertzea espero baduzu, negozioari buruzko informazio egokia eskuratzeko aukera izan behar du.

Lan-fluxu bat

Azkenik, agenteak informazio horrekin zer gertatzen den ulertu behar du.

  1. Bildu datuak.
  2. Aztertu.
  3. Aplikatu zure irizpideak.
  4. Sortu irteera.
  5. Markatu zerbait berrikusteko.
  6. Aktibatu hurrengo urratsa.

Hemen hasten da marketin-lan-fluxuen automatizazioa banakako zereginak automatizatzea baino interesgarriagoa bihurtzen.

Terra, adibidez, bezero baten lanerako garrantzitsuak diren sistemak, datuak, lan-fluxuak eta erronkak identifikatzen hasten da. Ondoren, testuinguru horren inguruan agente-ingurune pribatu bat eraikitzen da, agente egokiak lanean jarri aurretik.

Agenteak garrantzia du, baina baita haren inguruko inguruneak ere.

AA marketin-agentea vs. AA bidezko marketin-automatizazioa: Zein da aldea?

Gainjartze handia dago AA bidezko marketin-automatizazioaren eta marketin-agenteen artean, baina ez dira gauza bera.

Marketin-automatizazio tradizionalak aurrez zehaztutako arauak jarraitu ohi ditu.

X gertatzen bada, egin Y.

Norbaitek inprimaki bat betetzen duenean, mezu elektroniko bat jasotzen du. Bezero potentzial batek puntuazio jakin bat lortzen duenean, beste lan-fluxu batera igarotzen da.

AA agente batek arrazoibide eta testuinguru gehiago gehi diezazkioke prozesu horri. Aurrez zehaztutako ibilbide bakar bati jarraitu beharrean, informazioa azter dezake, erabilgarri dauden ekintzen artean aukeratu edo helburu handiago bat lortzeko hainbat urrats egin.

Horrek ez du automatizazio tradizionala zaharkituta uzten.

Praktikan, marketin agentikoak lehendik dagoen automatizazioa eta ikerketa, analisi, erabakiak hartzeko laguntza eta lan-fluxuen exekuzio konplexuagoak kudeatzen dituzten AA agenteak konbina ditzake.

Ez duzu zure marketin-tresnen multzoa goitik behera aldatu behar. Aukera tresna horietako gehiagok elkarrekin modu adimentsuan lan egitea lortzean datza.

Marketinerako AA agenteen adibideak

«Marketin-agentea» kategoria zabala da. Praktikan, agenteak oso lan mota desberdinetan espezializa daitezke. Hona hemen marketinerako IA-agenteen adibiderik erabilgarrienetako batzuk.

SEOko AA agenteak

SEOko AI agente batek bilaketa-analisi errepikakorrak automatizatzen eta, bestela, marketineko profesionalek eskuz bilatu beharko lituzketen aukerak azaleratzen lagun dezake.

Ohiko erabileren artean daude:

  • SEO txostenak
  • Bilaketa-errendimenduaren analisia
  • Lehiakideen jarraipena
  • Gako-hitzen eta eduki-hutsuneen ikerketa
  • Bilaketa sortzailearen analisia
  • Aukeren aurkikuntza

Terra-ren SEO, GEO eta AEO agentea, adibidez, bilaketa- eta analitika-iturri garrantzitsuekin konekta daiteke aldizkako txostenak, errendimenduaren azterketa sakonagoa, lehiakideen ikerketa, bilaketa sortzaileari buruzko azterlanak eta aukeren identifikazioa ahalbidetzeko.

Beste era batera esanda: fitxa gutxiago. Esportazio gutxiago. Spreadsheet_Final_FINAL_v7.xlsx fitxategiarekin kalitatezko denbora gutxiago.

Eduki-marketineko agenteak

Eduki-marketineko AI agente batek idazteaz gain, askoz ere zeregin gehiagotan lagun dezake.

Edukiak automatizatzeko aukera interesgarria ez da nahitaez AIri 900 blog-argitalpen sortzeko eskatzea, eduki-taldeak bazter batean isil-isilik negar egiten duen bitartean.

Eduki-agente erabilgarri batek lagun lezake:

  • Aztertu lehendik dagoen edukia
  • Identifikatu gai-hutsuneak
  • Ikertu zer galdera egiten ari diren audientziak
  • Azaleratu optimizazio-aukerak
  • Sortu briefingak
  • Antolatu iturburu-materiala
  • Berrerabili informazioa hainbat formatutan

Gizakiak oraindik ere posizionamendua, ikuspegia, aditutasuna, edizioa eta irizpidea eskaintzen ditu; agenteak, berriz, lanaren inguruko administrazio-zama murrizten laguntzen du.

Ordainpeko hedabideetako agenteak

Ordainpeko hedabideek datu kopuru izugarria sortzen dute.

AA bidezko marketin-agente batek taldeei lagun diezaieke kanpainen errendimendua aztertzen, arreta merezi duten aldaketak hautematen, kanpainen arteko emaitzak alderatzen eta aurkikuntzak azkarrago antolatzen.

Terra-ren agente-gaitasunen artean, konektatutako plataformetako ordainpeko hedabideen analisia dago.

Horrek ez du esan nahi iragarki-kontu bati giltzak eman eta zorte ona opa behar zaionik.

Horrek esan nahi du marketin-arduradunei modu azkarrago bat eskaintzea «Zer gertatu da?» galderatik «Zeri begiratu beharko genioke jarraian?» galderara igarotzeko.

Sare sozialetako eta entzute sozialeko agenteak

Sare sozialetarako AA agente batek argitalpenak edo analisiak egiten lagun dezake.

Entzute sozialeko agente batek urrats bat egiten du gorago: jendea benetan zertaz ari den jakitea.

Horrek marketin-taldeei honako hauek aurkitzen lagun diezaieke:

  • Bezeroen ohiko galderak
  • Publikoaren hizkuntza
  • Sortzen ari diren gaiak
  • Lehiakideei buruzko elkarrizketak
  • Eduki-aukerak
  • Sentimendu- edo eztabaida-aldaketak

Terra-k entzute sozialeko agenteak erabiltzen ditu sareko elkarrizketak taldeek benetan erabil dezaketen informazio bihurtzeko.

Hori askoz ere erabilgarriagoa da 4.000 aipamen bildu eta aginte-panelari «insights» deitzea baino.

Lehia-ikerketako agenteak

Lehiakortasunari buruzko ikerketak, tradizionalki, nabigatzaileko fitxa gehiegi irekitzea eskatzen du.

AAko ikerketa-agente batek merkatu bateko informazioa biltzen, alderatzen eta egituratzen lagun dezake, taldeek lehiakortasun-ikerketa modu koherenteagoan egin dezaten.

Horrek posizionamendua, edukia, bilaketa-emaitzetako ikusgaitasuna, kanpainak, produktuen mezuak edo negozioarentzat garrantzitsuak diren beste seinale batzuk monitorizatzea ekar lezake.

Terra-ren agenteak taldeei merkatuaren zati handiagoa aztertzen laguntzeko diseinatuta daude, eskuzko ikerketari denbora bera gehitu beharrik gabe.

Marketin-txostenetarako agenteak

Txostenak egitea izan daiteke AAren marketin-erabilera argienetako bat, lan hori behin eta berriz egiten delako.

  1. Atera datuak.
  2. Datu garbiak.
  3. Jarri datuak leku atseginago batean.
  4. Azaldu datuak.
  5. Errepikatu.

Marketin-txostenetarako agente batek aldizkako datu-bilketak automatizatzen eta informazio hori emaitza koherenteago eta erabilgarriagoetan antolatzen lagun dezake.

Garrantzitsuena da zer gertatzen den gero.

Agenteek informazioa biltzen lagun dezakete, baina marketineko profesionalek oraindik erabaki behar dute zer den garrantzitsua.

Zer negozio-prozesu automatiza ditzakete marketin-agenteek?

Marketin-automatizaziorako hautagai egokienak honelako prozesuak izan ohi dira:

  • Errepikakorra
  • Datu askokoa
  • Egituratua
  • Denbora asko eskatzen duena
  • Hainbat iturritan sakabanatuta
  • Maiz egiten da

Horrek marketin-txostenak, SEO analisia, eduki-aukerak aurkitzea, lehiakideen jarraipena, sare sozialetako entzute aktiboa, ikerketa, ordainpeko hedabideen azterketak eta web-ekoizpena barne har ditzake. Terra-ren egungo agenteek arlo horietako guztietako lan-fluxuak onartzen dituzte.

Eta hor argitzen da AI agenteek enpresentzat duten balioa. Prompt bakar bat automatizatzeak bost minutu aurrez ditzake. Baina datozen hiru urteetan astelehenero egiten den marketin-lan-fluxu bat hobetzea? Hori beste kontu bat da.

AA bidezko marketin-agenteek marketineko profesionalak ordezkatzen al dituzte?

Ez bereziki ondo, behar duzuna marketin ona bada.

Marketinak irizpidea eskatzen du oraindik. Norbaitek audientzia ulertu behar du. Zer den garrantzitsua erabaki. Posizionamendua aukeratu. Ideia negargarri bat argitaratu aurretik antzeman. Datuak teknikoki zuzenak baina estrategikoki engainagarriak noiz diren jakin.

AA bidezko marketin-agenteak hobeak dira talde baten gaitasuna handitzen pentsamendu-lana egiten duten pertsonak ordezkatzen baino. Lanaren inguruko bilaketa, bilketa, antolaketa, jarraipena eta analisi errepikakorra neurri handiagoan beren gain har ditzakete.

Gizakiek denbora gehiago eman dezakete horri buruz zer egin erabakitzen.

Zer bilatu behar duzu AA bidezko marketin-agenteen plataforma batean?

Demo ikusgarria egitea da errazena.

When evaluating an AI agenteen plataforma bat ebaluatzean, galdetu zer dagoen agentearen atzean.

  • Zure enpresaren benetako datuekin funtziona dezake?
  • Zure marketin-taldeak dagoeneko erabiltzen dituen tresnekin konekta daiteke?
  • Pertsonaliza al daitezke haren lan-fluxuak?
  • Nola kudeatzen dira baimenak eta kredentzialak?
  • Sistema hazi al daiteke zure beharrak aldatu ahala?

Eta, agian, garrantzitsuena:

Agenteak zure negozioa ulertzen du, ala marketinari buruz asko daki, besterik gabe?

Bereizketa hori funtsezkoa da Terra ikuspegian. Enpresa guztiak konfigurazio berean sartu beharrean, Terra bezero bakoitzaren sistemen, datuen, helburuen, lan-fluxuen eta erronken inguruan eraikitzen ditu agente-ingurune pribatuak.

Bezero bakoitzak bere ingurune isolatuan jarduten du; bezeroen datuak bereizita gordetzen dira, eta kredentzialak zifratuta. Eta enpresak aldatzen direnez, tresna, lan-fluxu eta gaitasun berriak gehi daitezke ingurunera denborarekin, hutsetik hasi beharrik gabe.

Horixe da beste AI tresna bat pilara gehitzearen eta benetan zure erakundearen lan egiteko modura egokitzen diren neurrira egindako AI agenteak sortzearen arteko aldea.

Nola hasi marketinerako AA agenteak erabiltzen?

Ez hasi agentearekin. Hasi gauza gogaikarriarekin.

  • Zer lan egiten jarraitzen du zuen taldeak eskuz?
  • Non ematen dituzte pertsonek orduak hainbat lekutatik informazioa biltzen?
  • Zein txosten egiten dira hilero?
  • Zer ikerketa berreraikitzen da hutsetik hiruhileko bakoitzean?
  • Non duzu datu ugari, baina ez haiek ulertzeko behar adina denbora?

Lehenik, aukeratu arazoa; ondoren, mapatu tartean dauden sistemak, informazioa, erabakiak eta urratsak. Horrek askoz oinarri sendoagoa emango dizu AI bidezko marketin-agentea non kokatu eta benetan zer egin behar duen erabakitzeko.

Helburua ez baita AI gehiago izatea (inork ez du saririk jasotzen agente gehien izateagatik), baizik eta marketin-eragiketa bat eraikitzea, non jendeak denbora gutxiago emango duen informazioa batetik bestera eramaten eta gehiago harekin zerbait erabilgarria egiten.

Jarri marketin-agente bat lanean benetan garrantzia duen tokian

Terra-k agente-ingurune pribatu eta pertsonalizatuak eraikitzen ditu zure negozioaren, datuen, sistemen, helburuen eta lan-fluxuen inguruan, eta, ondoren, agente espezializatuak lanean jartzen ditu SEOan, edukietan, ordainpeko hedabideetan, sare sozialetan, ikerketan, txostenetan eta beste hainbat arlotan.

Zer egingo luke zure taldeak lehen Spreadsheet_Final_FINAL_NOSERIOUSLY_v12.xlsx berreraikitzen ematen zuen denborarekin?

Hitz egin gurekin gaur.

Erlazionatutako jakintza

Zurekin lan egiteko irrikan gaude.

Hasi gaur mundu digitala menperatzen.