你曾经为登上搜索结果首页而奋战。
而现在呢？你还要努力成为 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 及其他答案引擎认定值得引用的信息来源。
欢迎体验趣味十足的全新搜索层。
当 AI 搜索工具在生成答案时引用你的网站、内容、研究或品牌，就会产生 AI 引用。AI 引用之所以重要，是因为搜索行为正从“给我十个蓝色链接”转变为“直接告诉我答案”。如果你的品牌有助于提供这个答案，你就拥有了参与其中的机会。否则，机会就会落到别人手中。
这正是生成式引擎优化（GEO）和答案引擎优化（AEO）发挥作用的地方。尽管这些缩写让人眼花缭乱，但其基本理念其实很简单：创建便于 AI 系统理解、信任、提取和注明来源的内容。
这项首次提出 GEO 的原创研究发现，优化策略可将内容在生成式引擎回答中的可见度提高多达 40%，但其效果会因主题和领域而异。
那么，如何在增加 AI 引用的同时，又不让你的网站读起来像是专门写给机器人看的呢？
很高兴你问了。
什么是 AI 引用？
AI 引用是指在 AI 生成的回答中或其旁边出现的外部来源参考。根据平台的不同，其形式可能是来源链接、脚注、引用卡片，或对某个品牌或出版物的直接提及。
可以把传统 SEO 理解为努力在搜索结果中争取一席之地。
GEO 和 AEO 又增加了一个目标：成为答案本身的一部分。
这里有一个重要的区别。在 Google 中排名靠前，并不意味着你一定会被 LLM 引用。AI 系统可能会综合多个来源、段落、数据库、社区和网站的信息，而不是简单地从排名最高的结果中提取内容。
Profound 对超过 70 万次 ChatGPT 对话（含网页引用）的分析发现，ChatGPT 在搜索网页时通常会引用多个来源，平均每个含引用的对话轮次会出现约四个不同的引用。
翻译：不一定只有一个赢家。
不过，这里确实有一份宾客名单。而你很想榜上有名。
SEO、GEO 和 AEO 有什么区别？
在优化任何内容之前，我们先来明确一些术语。
SEO，即搜索引擎优化，旨在帮助网页在传统搜索引擎中获得更高的排名。
GEO，即生成式引擎优化，旨在提高内容在 AI 系统生成的答案中的可见度。
AEO，即答案引擎优化，旨在让答案引擎在回答问题时能够轻松识别和使用相关信息。
这些学科相互重叠。重叠很多。
你仍然需要确保网站可被抓取、可被索引。你仍然需要权威内容、内部链接、主题权威性，以及一个技术状况良好的网站。
这也意味着要关注人们真正提出的问题。 社交聆听可以帮助发现影响 AI 搜索的问题、语言和对话，从而为你提供更合适的主题，围绕这些主题建立权威性。
换句话说，别因为有人在 LinkedIn 上提了句“LLM 优化”，就把你的 SEO 策略直接扔进太阳里。
强大的 SEO 为 AI 搜索优化奠定了基础。GEO 和 AEO 在此基础上更进一步，提出了一个额外的问题：
AI 系统能否轻松识别出有用的信息，并有把握地将其用于回答中？
这会改变你对内容结构的思考方式。
1. 先给出答案，再发表 TED 演讲
我们喜欢了解背景信息。
AI 检索系统偏爱清晰明确的内容。
如果有人问：“什么是答案引擎优化？”不要先让他们读完六段关于搜索演变的内容，才给出定义。
回答它。
那就解释一下。
一个有力的章节通常遵循一个简单的模式：
从直接回答到深入解释，再到示例或细微差别
这种结构能创造出更多可供提取的内容。每个部分都可以独立成篇，让人类和 AI 系统都能更轻松地理解要点，而无需连带处理大半篇文章。
Frase 同样建议采用答案优先的内容、描述性标题、独立成篇的章节和结构化格式，让 AI 系统更容易提取段落内容。
这并不意味着每篇文章都需要写得像说明书一样。
保留你的语气。保留你的幽默。保留品牌个性。
2. 让每个部分都发挥应有的作用
并不存在一个能神奇地让 AI 引用内容的篇幅标准。
抱歉。我们知道营销人员喜欢用数字说话。
更值得问的是，这些内容是否为答案引擎提供了足够多可供利用的有用信息。
一篇充斥着含糊评论的 4,000 字文章，并不会自然而然地比一篇聚焦明确、包含直接答案、证据、示例和清晰定义的 1,400 字指南更值得引用。
追求信息密度，而非堆砌字数。
使用描述性的 H2 和 H3 标题，让读者和机器都能了解该部分涵盖的内容。
而不是：
- 需要考虑的事项
试试：
- AI 搜索引擎如何选择引用哪些内容？
而不是：
- 建立信任
试试：
- 为什么来源权威性对 AI 引用至关重要
即使有人直接从文章中间开始阅读，你的内容结构也应该清晰易懂。
因为 AI 系统实际上可能正是这样做的。
3. 说点网上还没重复过900遍的话
接下来，事情就变得有趣了。
如果你的文章只是对已经排名靠前的那十篇文章进行重新拼凑，答案引擎为什么还需要你的文章？
原创性赋予你的内容存在的意义。
其中可能包括：
- 专有数据
- 原创研究
- 亲身体验
- 内部实验
- 专家访谈
- 客户洞察
- 具体示例
- 真正有用的观点
GEO 研究发现，采用引文和统计数据等要素的优化技术可以显著提升可见度，但不同方法的有效性因领域而异。
而尝试 GEO 的营销人员也报告了类似的规律。在 Reddit 上有关 AI 可见度的讨论中，从业者经常指出，原创数据、答案优先的内容编排、清晰的实体信息以及可独立理解的章节，比泛泛的“摩天大楼式”内容表现更好。这些只是经验之谈，而非对照研究，但对于正在积极测试这一领域的人来说，仍是有用的方向性证据。
如果你拥有别人没有的数据，就把它发布出来。
如果你进行了一项实验，请说明实验结果。
如果您的主题专家不同意行业的普遍观点，请询问他们原因。
值得引用的内容通常包含一些值得援引的信息。
很有革命性，我们知道。
4. 用证据支持你的主张
权威内容并非只是听起来很自信。
它展示了自己的工作过程。
如果使用统计数据，请链接至原始来源。
如果你对行业趋势作出论断，请提供依据。
如果你引用研究，请引用研究原文，而不是 Blog McBlogface 对他人摘要的转述。
外部引用有助于读者核实你的论述，也能让内容的信息来源脉络更加清晰。
这对于准确性至关重要的主题尤其重要。答案引擎会综合多个来源的信息，因此，来源的权威性和相互印证也成为影响整体可见度的重要因素。
Profound 的研究还发现，引用往往会成组出现：ChatGPT 通常会在同一回答中引用多个相关来源，而不是孤立地选择某一个网页。
这意味着你的目标不只是“成为信息源”。
也可以是：成为反复与该主题相关联的可信来源之一。
5. 在您自己的网站之外建立权威性
你的网站上说你是专家，这很好。
互联网上其他人的认同更令人愉快。
品牌提及、数字公关、行业出版物、专家投稿、评论、社区讨论、研究引用以及其他第三方参考信息，都能强化围绕您品牌构建的信息网络。
这一点很重要，因为 AI 可见性在一定程度上是一个实体问题。
答案引擎需要了解：
- 你是谁？
- 你以什么而闻名？
- 您与哪些主题相关？
- 其他可信来源是否也将您与这些主题联系起来？
一致性有助于确立实体权威性。
例如，如果你的网站声称你专注于生成式引擎优化，但外部对你品牌的所有提及都围绕着完全不同的主题，那么这种关联就会较弱。
这并不意味着要发起某种招人厌的宣传攻势，在 Reddit 上到处刷你公司的名字。
请不要这样。
这意味着在相关对话已经发生的地方建立真正的可见度。
6. 让你的专业能力一目了然
Google 并没有发明可信度，AI 搜索也没有让它过时。请向读者和答案引擎说明内容创作者的相关背景。
- 使用高质量的作者页面。
- 请附上相关资质证明。
- 解释作者的经历。
- 让作者与他们真正了解的主题建立联系。
- 显示文章的发布时间和更新时间。
- 如有原创的专家见解，请将其纳入其中。
这些信号共同支撑了更广泛的 E-E-A-T 概念：经验、专业知识、权威性和可信度。
更重要的是，它们有助于将匿名的网站文案转化为与可识别的专家或组织相关联的信息。
例如，如果你的文章对 B2B 医疗保健营销提出了非常具体的观点，那么说明作者确实从事 B2B 医疗保健营销工作，就是很有用的背景信息。
为人类与机器而生。
7. 别忘了那些枯燥的技术细节
没错，各位内容工作者。我们得花点时间聊聊技术 SEO。
如果 AI 系统无法可靠地访问你的内容，那么无论它多么出色、结构多么完美、创意多么突破，都很难在 AI 搜索中获得较高的可见度。
检查基本事项：
确保重要页面可被搜索引擎抓取并编入索引。采用合理的内部链接。保持网站架构清晰易懂。避免将关键信息隐藏在无法访问的脚本或交互体验中。在结构化数据能够准确描述页面内容时使用它。
Schema 标记还可以为以下元素提供更清晰的机器可读信息：
- 文章
- 作者
- 组织
- 产品
- 常见问题
- 日期
结构化数据并不是一个神奇的“引用我”按钮。
什么都不是。
但它可以帮助机器更清晰地理解页面上的实体及其关系。
而清晰正是这里的主题。
8. 围绕开启旅程的问题创作内容
Profound 的 ChatGPT 研究中有一项特别有用的发现：引用更有可能出现在对话的前段。
根据 Profound 对 ChatGPT 引用情况的分析，首次对话中有 12.6% 包含引用，而到第 10 轮时这一比例为 4.5%，到第 20 轮时则为 3%。
这为营销人员提供了一个有趣的内容策略线索。
想想你的受众一开始会提出哪些问题。
不仅如此：
- “我应该选择哪家代理机构？”
但是：
- “什么是 AEO？”
- “如何提高 AI 可见度？”
- “为什么我的竞争对手会出现在 ChatGPT 中？”
- “AI 搜索引擎如何选择信息来源？”
- “GEO 和 SEO 有什么区别？”
这些宽泛的研究型问题可以创造机会，让您在用户提出商业查询之前就参与到信息收集阶段。
做好关键词研究。
然后添加提示词研究。
9. 保持内容足够新鲜，使其始终有用
AI 搜索的发展速度快得惊人。
一篇解释两年前 ChatGPT 如何运作的文章，如今或许可以算作历史小说了。
定期审查内容，重点关注：
过时的统计数据。失效的外部引用。陈旧的平台术语。产品变更。新的研究成果。不再能代表市场的示例。
内容保鲜不应该意味着每周二都修改发布日期，然后把这称为策略。
更新内容。
如果新的证据改变了答案，就改变答案。
如果没有任何实质性的变化，就不要改动。
10. 衡量 AI 可见度，而非凭感觉判断
如果你的衡量策略只是偶尔向 ChatGPT 询问你的品牌，并在它认出你时庆祝一番，那么 GEO 就很难得到改善。
构建一套可重复使用的提示词，并将其与客户实际提出的问题相关联。
然后监控以下事项：
- 您的品牌是否出现
- 您的网站是否被引用
- 引用了哪些页面
- 哪些竞争对手会出现在你旁边
- 哪些外部网站提及了您的品牌
- 来自 AI 平台的引荐流量变化
- 引用趋势随时间的变化
并在多个答案引擎中进行测试。
Profound 发现，各大 AI 平台获取信息的方式存在显著差异，这也提醒我们，“AI 搜索”并非一个统一的渠道。
您可能在一个平台上拥有极高的 LLM 可见度，而在另一个平台上却几乎毫无可见度。
这并不一定矛盾。
这是一个有待研究的测量问题。
如何让 ChatGPT 和其他 AI 搜索引擎引用你的内容？
简而言之：
让你的内容易于理解、有用到值得引用，并且足够可信。
这意味着要直接回答问题。创建结构化内容。发布原创的数据洞察。引用可靠来源来佐证观点。展现专业知识。保持坚实的技术基础。并在自身域名之外赢得权威且相关的提及。
听起来很简单，对吧？（此处插入流汗表情）
这听起来可疑地像是出色的营销，因为对于任何想走捷径的人来说，令人遗憾的是，它确实如此。
GEO 和 AEO 带来了新的考量因素，但并不会取代基本原则。
他们提高了标准。
网络不需要又一篇只是把名词换了个顺序、内容却和其他 47 篇文章如出一辙的文章。
为人们提供有用的内容。为答案引擎提供清晰的信息。
并给他们一个引用你的理由。
